最新研究顯示，通過人工智能(AI)分析CEO在財報電話會議中的語音特徵，可以識別出他們的心理健康問題，尤其是抑鬱症。

這項由Indiana University』s Kelley School of Business與University of Kentucky 共同進行的研究分析了2010年至2021年標普500指數成份股公司的14,500多場財報電話會議，發現超過9500場的CEO可能患有抑鬱症。

研究人員利用AI學習模型，檢測語音中的細微特徵，由聲音的語調、節奏、強弱等特徵來分析情緒，並結合大數據模型，推測出CEO當時的心理健康狀況。

財報電話會議被認為是收集聲音數據的最佳場景，因為它們通常具有長時間、不間斷的發言過程，並且少受視覺交流(如手勢等非語言線索)的干擾，從而使語音分析更加純粹和精準。

研究進一步揭示，CEO的心理健康與企業風險之間存在顯著聯繫。抑鬱的CEO所領導的公司更可能面臨訴訟或不可預測的股票回報波動。印第安納大學會計學助理教授、該研究的合著者Nargess Golshan認為這可能與抑鬱症患者處理反饋的方式有關。他們往往更深刻地內化負面反饋內容，但卻對正面反饋不敏感。例如，對於某一季度的財務表現低於預期，這類CEO更可能陷入負面自我對話，進一步加劇抑鬱癥狀，並可能影響其決策能力。

儘管目前尚無法確定抑鬱與企業風險之間的因果關係，但該研究為未來探索這一領域提供了重要的基礎。

這項研究的詳細結果已發表於《會計研究期刊》(Journal of Accounting Research)，進一步驗證了AI在心理健康評估方面的潛力。未來，研究團隊計劃探索抑鬱症如何影響CEO的薪酬、離職率以及企業績效等因素，並嘗試揭示其潛在的因果關係。

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