近日在思科AI峰會(Cisco AI Summit)上，高盛CEO大衛·所羅門(David Solomon)指出，人工智能(AI)正在改變其投資銀行中銀行家、分析師的工作方式。
AI幾分鐘就能完成95%的IPO招股書
所羅門表示，投資銀行可以利用AI來減少重複性任務(諸如撰寫金融文件等)的工作量。
談及IPO(首次公開募股)的招股說明書的起草工作，所羅門表示，傳統上，這項工作需要一個由六人組成的團隊花費兩周的時間完成，但現在AI可以在「幾分鐘內」完成95%的工作。
“最後的5%現在變得非常重要，因為其餘部分已經變成了商品化的內容，」所羅門說。高盛拒絕對此置評。
高盛擁有1.1萬名計算機工程師。所羅門表示，這些工程師正在「利用AI協助起草公開提交文件」。
除了利用AI起草IPO招股說明書外，所羅門表示，高盛還「專註於如何徹底改變投資銀行業務中所謂的材料準備流程」。
在投資銀行業務中部署AI，通過AI的幫助，高盛能夠完成更多工作，為員工提供一種「信息超級智能(information superintelligence)“。這包括為銀行家在客戶會議前準備信息，以及向客戶提供數據和信息以便更好地進行投資決策。另一個重點是更好地利用高盛的數據(包括追蹤公司過去40年來進行的每一筆交易的專有數據)，並將這些數據提供給客戶。
所羅門還提到，高盛正在開發一個「投資銀行副駕駛(investment banking copilot)」工具，該工具將配備高盛自身的數據。副駕駛通常指能夠提高員工生產力的AI工具，例如起草文本、分析信息和提供建議。
不僅銀行家可以預期工作流程的改變，分析師的日常工作也可能發生顛覆性變化。
所羅門指出，分析師及其專屬團隊的核心任務之一是報告公司的情況，並將這些信息輸入模型中，通常用於評估公司的發展軌跡、增長潛力和風險。
「顯然，這一切現在都可以通過這種技術自動化完成，」所羅門談到現代AI時說道。
但這並不意味着這些崗位會被技術取代。相反，「你仍然需要分析師，但團隊會更小，並需要一個橫向的引擎來為每個人完成這些工作，而不是為每個行業設置單獨的小組，」所羅門解釋道。
可以肯定的是，這些AI部署的成功將在一定程度上依賴於變革管理的執行能力。
以股票研究為例，在提升效率和減少冗餘的同時，「這是一種巨大的流程變化，」所羅門表示。
「這很難，因為人們不想改變他們的流程。他們喜歡他們的團隊，喜歡擁有完全控制權的事實，」他說道。
所羅門提到，AI驅動的生產力是「讓聰明人獲得工具，從而能夠做更多、更快地完成工作，並幫助我們的客戶以不同方式思考問題。隨着AI的興起，高盛正在重新思考其為客戶提供價值的方式。
近年來，高盛逐步調整其員工結構，使其更加註重技術能力。早在2018年，高盛員工中有四分之一是計算機工程師。目前，高盛4.65萬名員工，其中的1.1萬是工程師。
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